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專業介紹
溫州肯恩大學數學專業注重數據分析方向,為學生打下了數學,統計和數據分析的堅實基礎。數學是數據分析的基礎。數據分析及其相關領域是當今世界發展最快的學科。本專業設置數學,商業和計算機科學等選修課程,有助于學生進一步培養相關的興趣,同時也鼓勵學生輔修他們感興趣的應用領域,如計算機科學、金融、經濟學等。
數學專業致力于培養學生堅實的數學和統計基礎,培養他們處理各種更實際的能力,包括預測/規范的分析,大數據計算,應用機器學習、統計數據挖掘和數據可視化編程環境如R, MATLAB和Python。該專業的許多課程都以一個課題項目的形式開展,在項目中了解如何使用該課程的材料進行數據分析。在這些項目中,學生用數學的方法來分析復雜的現實世界問題,并學習如何通過統計軟件分析數據來解決這些問題。
職業前景
數據分析領域的人才需求量非常大(這是21世紀發展最快的領域),因為大量數據是由科學、社會活動和商業活動從傳感器、互聯網和其他來源產生的。幾乎每個工作領域都需要數據分析專家。
溫州肯恩大學數學專業的學生將勝任數字信息和大數據分析等新興領域的工作。該專業旨在培養未來的數據科學家,以滿足數據驅動行業、政府機構和金融部門、醫療行業、社交媒體和教育領域的人才市場的需求。學生也可以選擇感興趣的領域繼續申請研究生項目。
知識技能
- 學習數據分析的基礎知識以及數據科學的相互聯系。
- 逐漸掌握R語言編程能力。
- 學習數據科學項目所需資源的收集方法。
- 通過應用預測分析技術使用非結構化的企業信息和數據,以實現更好的客戶體驗以及新數據類型的應用:情緒數據、點擊流數據以及視頻、圖像和文字數據。
- 采用數據挖掘方法和機器學習技術工具對來自各種領域如網站、社交網絡、媒體和智能城市的數據集進行處理。
- 運用可視化原理,理清思路、強化理解并幫助決策判斷。
核心課程
概率論與數理統計學
大數據計算
應用統計學
數據分析基礎
大數據可視化
統計數據挖掘
大數據統計分析
大數據技術
回歸分析